Whatsapp聊天机器人工作流可用



我的团队正在使用nodejs-botbuilder、LUIS、QnAMaker&Twilio我们已经设法建立了一个聊天机器人

问题是,与我见过的其他聊天机器人相比,聊天机器人的性能有点低,我觉得来自twilio的回调会造成一些延迟,因为当在本地机器人模拟器中运行时,性能很好。

所以我的问题是,除了twilio,还有其他方法可以为whatsapp创建聊天机器人吗?这会给我带来更好的性能?

或者有什么提高表现的技巧吗?

对于您的第一个问题,您可以在此处查看Twilio备选方案列表:https://bstrategyhub.com/twilio-competitors-alternatives/

如果你用C#构建了一个机器人程序,那么有一些适配器可以用于Infobip、MessageBird和RingCentral:https://github.com/BotBuilderCommunity/botbuilder-community-dotnet/tree/master/libraries

如果您想坚持使用Node,您可能需要制作自己的适配器。

关于性能,您需要收集遥测数据,以查看消息延迟的位置,并解决那里的问题。例如,如果问题出现在WhatsApp方面,你可以尝试联系WhatsApp的支持人员,并要求他们进行调查。

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