在尝试将int转换为日期时,我一直遇到日期格式错误



所以我目前有一个数据集,它的日期列为int,例如10280910/28/2009。因此,我试图将此列转换为具有正确日期格式的实际日期列。

我从另一个关于堆栈溢出的问题中尝试了这个代码:

curry['Datetime'] = curry['Date'].apply(lambda x: pd.to_datetime(str(x), format='%m/%d/%Y'))

但此行返回此错误:time data '102809' does not match format '%m/%d/%Y' (match)

将其更改为:

curry['Datetime'] = curry['Date'].apply(lambda x: pd.to_datetime(str(x), format='%m%d%y'))

我已经删除了斜线,并将%Y改为小写->%y、 因为年只有两位数

看起来您的日期格式是月、日和年各两位数,所以您的格式应该是'%m%d%y',没有斜杠。(两位数的年份是%y,而不是%Y。(此外,不需要使用较慢的df.apply()

curry['Datetime'] = pd.to_datetime(curry['Date'], format='%m%d%y')

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