Python 中的 Numexpr 无法识别已声明的符号

Question

我正在尝试绘制一些符号数据。我有一些回归表达式的形式：

expr =  '(((((((((1.0)*(2.0)))-(ER)))-(-0.37419122066665467))*0.006633039574629684)*(0.006633039574629684*((((T)-(((1.0)+(P)))))-(P))))+0.1451920626347467)'

这里的expr是一些预测：f = f(T, P, ER)。我知道这个特别的例子是一个疯狂的表达，但它并不是非常重要。基本上，假设我有一些数据帧plotdata，我试图用生成图

import pandas
import sympy
import numexpr
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
expr =  '(((((((((1.0)*(2.0)))-(ER)))-(-0.37419122066665467))*0.006633039574629684)*(0.006633039574629684*((((T)-(((1.0)+(P)))))-(P))))+0.1451920626347467)'
#Extract some data for surface plot but fixing one variable
plotdata = plotdata.loc[(plotdata.P == 1)]
#Extract data as lists for plotting
x = list(plotdata['T'])
y = list(plotdata['ER'])
f_real = list(plotdata['f'])
T_sympy = sympy.Symbol('T')
P_sympy = sympy.Symbol('P')
ER_sympy = sympy.Symbol('ER')
f_pred = numexpr.evaluate(expr)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_trisurf(x,y,f_real, alpha = 0.3)
ax.plot_surface(x,y,f_pred)

但是，我在f_pred中遇到了一个错误。

numexpr.evaluate(expr)
Traceback (most recent call last):
File "/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/numexpr/necompiler.py", line 744, in getArguments
a = local_dict[name]
KeyError: 'ER'

During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-100-c765b0f1e5ce>", line 1, in <module>
numexpr.evaluate(expr)
File "/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/numexpr/necompiler.py", line 818, in evaluate
arguments = getArguments(names, local_dict, global_dict)
File "/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/numexpr/necompiler.py", line 746, in getArguments
a = global_dict[name]
KeyError: 'ER'

我对numexpr软件包不是很熟悉。然而，我一直在构建这一点，从1D回归到现在的3D回归。ER是我的1D变量，运行良好。很明显，自1D案例以来，我已经稍微修改了我的代码，但我仍然有点不知道为什么会出现这个错误。

任何建议都将不胜感激。

Answer 1

我已经想通了。最后犯了一个相当愚蠢的错误。我需要改变：

#Extract data as lists for plotting
x = list(plotdata['T'])
y = list(plotdata['ER'])

至：

T = list(plotdata['T'])
ER = list(plotdata['ER'])
P = list(plotdata['P'])

即numexpr.evaluate正在查找输入数据，而不是符号！