如何在python中删除重复和空白的行

Question

如果有任何重复或基于子集['Column Name']的值为空，我希望删除这些行

输入数据：

Col1      Col2
AZBC11   Ayz Ltd
APNK22   EXL Ltd
AZBC11   Ayz Ltd
Vmware Inc
By25NZ   UHG Inc
NH55KJ   AON Interprise

预期输出：

Col1      Col2
AZBC11   Ayz Ltd
APNK22   EXL Ltd
By25NZ   UHG Inc
NH55KJ   AON Interprise

脚本一直在使用：

df = df.drop_duplicates(subset=['col1'])

使用上面的脚本，我可以删除重复的行，但我如何更新上面的行，以便在出现重复或空白的情况下删除基于col1的行

Answer 1

print(df[df["Col1"] != ""].drop_duplicates(subset=["Col1"]))

打印：

Col1            Col2
0  AZBC11         Ayz Ltd
1  APNK22         EXL Ltd
4  By25NZ         UHG Inc
5  NH55KJ  AON Interprise