是否有一个R函数可以为一列中使用数字和字母的多个数据子集

Question

我正试图从一个对象中筛选数据("E11719"、"E11710"、"E11718"、…(，该对象的列由带数字和字母的数据组成。我该如何过滤？

df <- choose.files()
df <- read.csv(df)
df35 <- dplyr::filter(df$Name_Abbr, "E11907","E12018","E12001","E12000")

UseMethod中的错误("filter"(：没有适用于"filter"类对象的方法；字符"；

df

第一行示例：

Name                                                  Name_G  Name_Abbr 
1  BetaCoV.bat.China.Rhinolophus_blythi.PrC31.MW703458   Gen1    B1       bat
Country.Species Continents   Longitude   Latitude  Color
bat             Bat          #N/A        #N/A      red

Answer 1

filter()函数的格式不正确。第一个参数应该是.data，它是一个数据帧，但不是向量(df$Name_Abbr将返回一个向量(。

我不确定你希望包括哪些基因。如果您希望包含所有以E1开头的基因，您可以执行以下操作：

df %>% filter(grepl("^E1", Name_Abbr))

或

filter(df, grepl("^E1", Name_Abbr))

grepl()返回逻辑值，因此grepl("^E1", Name_Abbr)将在Name_Abbr列中查找以E1开头的任何内容(regex^(。