我正在尝试创建一个函数，该函数将接受一个数据帧，并将该数据帧解析为sql server表
在插入查询下面的select语句中，我一直不知道需要做什么。
df-dataframe
desttable-需要解析的目标表
tablecols-表的表列数组
#将数据帧插入表def InsertintoDb(self、df、desttable、tablecols(：tablecolnames='，'.join(tablecols(qmark=[表列中s的'？']allqmarks='，'.join(qmark(#rowappendcolname='，'.join(['row.'+s表示表列中的s](对于索引，df.iterrows((中的行：cursor.execute(''插入[Py_Test]。[dbo].''+desttable+"("+tablecolnames+"(VALUES("+allqmarks+"，)self.conn.commit((
非常感谢您的帮助。
正如这位先生在评论中所建议的那样，我可以使用df.to_sql来完成这项工作
类DbOps：def __init__(self(：self.username=''self.password=''self.ipaddress='localhost'#self.port=5439self.dbname=''#包含必要的Postgres登录信息的长字符串self.engine=sqlalchemy.create_engine(f"mssql+pydbc://｛self.username｝：%s@｛sell.ipaddress｝/｛selr.dbname｝？driver=SQL+Server+Native+Client+11.0"%urlrquote(f'｛self.password｝'((def InsertintoDb(self、df、desttable、tablecols(：df.to_sql(desttable，self.engine，index=False，if_exists='append'(