我想下载一个预训练的模型，并用我自己的数据对模型进行微调。我从拥抱脸上下载了一个bert大型NER模型工件，我在下面列出了内容。作为新手，我想知道我需要什么文件或工件，从外观上看，pytorch_model.bin是经过训练的模型，但其他文件是什么以及它们的用途，比如tokenizer文件和vocab.txt…
config.json
pytorch_model.bin
special_tokens_map.json
tokenizer_config.json
vocab.txt
这些不同的文件是模型的元数据和您正在使用的标记化器(当您序列化模型时，这是输出(。要从HF Hub微调预先训练的模型，您可以使用PyTorch或TF，也可以使用Trainer课程，在那里您不必编写自己的自定义训练代码。例如：
trainer = Trainer(
model=model,
args=training_args,
train_dataset=small_train_dataset,
eval_dataset=small_eval_dataset,
compute_metrics=compute_metrics,
)
请参阅此处的官方文档，了解如何端到端地调整预先训练的模型：https://huggingface.co/docs/transformers/training.