我正在使用panda，我一直在为2012年和2015年以及"团队"TOR和NYA制作新的DataFrame。我导入了一个.csv文件，这就是我想称之为2012年和2015年的地方，并将它们放入一个单独的DataFrame中。
df_2012 = pd.DataFrame(df_baseball[(df_baseball['Year '] == 2012) &
(df_baseball['Year '] == 2015) &
(df_baseball['Team '] == 'TOR') &
(df_baseball['Team '] == 'NYA')],
columns = ['Games_Won', 'Runs_Scored','At_Bats','Hits',
'Doubles','Triples','Home_Runs','Walks',
'Runs_Against','Earned_Runs',
'Earned_Run_Average','Complete_Games',
'Shutout','Saves','Infield_Put_Outs',
'Hits_Allowed','Home_Run_Allowed',
'Walks_Allowed','Strikeouts_Allowed',
'Errors','Fielding_Percentage'])
我是用错了运算符还是语法错误？非常感谢您的回复！
您需要OR运算符，因为一年不能同时是2012年和2015年；同样，一个团队不能同时成为TOR和NYA。您也可以使用isin，而不是在每个条件之间写OR。
此外，由于isin(或or(创建了一个可用于过滤df_baseball的布尔掩码，因此不需要将结果传递给DataFrame构造函数，因为切片结果将是DataFrame，因此以下内容就足够了：
df_2012 = df_baseball[df_baseball['Year '].isin([2012, 2015]) & df_baseball['Team '].isin(['TOR','NYA'])]