如何在python中高效计算，两个数组中每对点的加权点平均值(质心)

Question

# Table with weight 2/3
a = np.array(
[[0, 0],
[12, 12]]
)
# Table with weight 1/3
b = np.array(
[[12, 6],
[9, 3]]
)
# Returned table
c = np.array(
[[4, 2],
[11, 9]]
)

我有a，b(每个都有一些点(，我想在给定它们的权重的情况下有效地计算，矩阵c保持成对的点平均值。有点像他们的重心。

我该怎么做？感谢

Answer 1

您可以使用简单的基本numpy矩阵运算：

c = a * weight_a + b * weight_b
# With your example : 
c = a * 2 / 3 + b * 1 / 3
# array([[ 4.,  2.],
#       [11.,  9.]])