Azure Purview目前仅为Copy活动显示来自ADF的数据沿袭。这足够吗？在本文中给出：；通过将元数据从Azure数据工厂推送到Azure Purview，可以实现可靠透明的沿袭跟踪"这是否超出了复制活动？如果是，我们如何才能做到这一点？
Azure中是否有其他方法可以查看完整的数据沿袭？假设我们使用的是ADF/Synapse/Azure Databricks。
数据工厂、数据共享、Synapse、Azure Databricks等工具都属于数据系统的范畴。当前与Purview集成以进行沿袭的数据处理系统列表可在此处查看Azure Purview数据目录沿袭用户指南
当前Azure数据工厂，支持范围：复制活动、数据流活动、执行SSIS包活动数据工厂和Purview之间的集成只支持数据工厂支持的数据系统的一个子集，如本文所述。
Azure Purview当前不支持查询或存储过程进行沿袭或扫描。谱系仅限于表和视图源
在沿袭视图中查找信息的一些其他方法包括：
- 在Lineage选项卡中，将鼠标悬停在形状上，以在工具提示中预览有关资源的其他信息
- 选择节点或边以查看其所属的资源类型或切换资源
- 数据集的列显示在Lineage选项卡的左侧。有关列级沿袭的详细信息，请参见数据集列沿袭
自定义沿袭报告也通过Atlas挂钩和REST API支持。数据集成和ETL工具可以在执行时将沿袭推送到Azure Purview。
将Azure Purview帐户连接到Synapse工作区允许您发现Azure Purview资产，并通过Synapse功能与它们进行交互。
以下是Synapse:中可用的Azure Purview功能列表
- 使用顶部的搜索框根据关键字查找Purview资产
- 了解基于元数据、沿袭、注释的数据
- 使用链接的服务或集成数据集将这些数据连接到您的工作区
- 使用Synapse Apache Spark、Synapse SQL和Data Flow分析这些数据集
- 元数据概述，查看和编辑元数据的模式以及分类、词汇表术语、数据类型和描述
- 查看沿袭以了解依赖关系并进行影响分析
- 查看和编辑联系人以了解谁是数据集的所有者或专家
- 相关以了解特定数据集的层次依赖关系。这种体验有助于浏览数据层次结构