使用条件缩放列

Question

假设我有一个数据帧df，其中包含列"事物；以及"；值"；，但我想制作一个新的专栏"；归一化的"；其中值除以值的平均值"；"；

所以

<1><2>4//tr>

	事物	类型	值
a	t1
a	t1	2
a	t1	6
b	t1
b	t1
b	t1	9
a	t2	4
a	t2	9
a	t2	5

对于与原始列大小相同的系列使用GroupBy.transform，因此可能的划分：

df['norm'] = df['value']/df.groupby(['thing', 'type'])['value'].transform('mean')
print (df)
thing type  value      norm
0     a   t1      1  0.333333
1     a   t1      2  0.666667
2     a   t1      6  2.000000
3     b   t1      2  0.400000
4     b   t1      4  0.800000
5     b   t1      9  1.800000
6     a   t2      4  0.666667
7     a   t2      9  1.500000
8     a   t2      5  0.833333

详细信息：

print (df.groupby(['thing', 'type'])['value'].transform('mean'))
0    3
1    3
2    3
3    5
4    5
5    5
6    6
7    6
8    6
Name: value, dtype: int64