NN如何理解哪个类对应于哪个输出节点?反过来，作为人，我们如何认识到概率对应于什么

Question

假设我们正在尝试训练MNIST分类器，我们将有10个输出(0-9(。当神经网络输出概率时，我们如何知道哪个概率对应于哪个输出节点？

即使我们假设它是从顶部节点为0到最底部节点为9的顺序，我们怎么知道呢？反过来，模型是如何知道这一点的？(即计算损失(

Answer 1

要想让神经网络知道任何事情，首先必须对其进行训练。我们通过给它提供我们自己标记正确输出的例子来做到这一点。如果我们标记输出7对应于"0"；3〃；那么网络将慢慢地了解到这一点。然而，使用输出1对类0进行分类更有意义，但这完全取决于您。

计算损失通常通过评估损失函数来完成。对数损失通常用于多类别分类。