我必须有连续的范围(指针+大小(，一个在GPU中，一个位于CPU中，我想比较它们是否相等。
比较这些相等范围的规范方法是什么
my_cpu_type cpu; // cpu.data() returns double*
my_gpu_type gpu; // gpu.data() returns thrust::cuda::pointer<double>
thrust::equal(cpu.data(), cpu.data() + cpu.size(), gpu.data());
提供非法的内存访问。我也试过
thrust::equal(
thrust::cuda::par // also thrust::host
, cpu.data(), cpu.data() + cpu.size(), gpu.data()
);
在推力的一般情况下，你不能像想象的那样做。Thrust不在混合后端执行算法。您必须使用设备后端，在这种情况下，所有数据都需要在设备上(或可从设备代码中访问，请参阅下文(，或者使用主机后端，在那种情况下，需要所有数据都在主机上。
因此，您将被迫将数据从一侧复制到另一侧。成本应该相似(将主机阵列复制到设备，或将设备阵列复制到主机(，因此我们更喜欢复制到设备上，因为设备比较可以更快。
如果您可以将主机阵列放在固定缓冲区中，那么就可以执行您建议的操作。
对于一般情况，类似的东西应该起作用：
thrust::host_vector<double> cpu(size);
thrust::device_vector<double> gpu(size);
thrust::device_vector<double> d_cpu = cpu;
bool are_equal = thrust::equal(d_cpu.begin(), d_cpu.end(), gpu.begin());
除了Robert的有效答案外，我还声称您在使用涉及GPU计算的C++-STL类代码时走错了路。
问题不仅仅在于指针指向哪里。像std::equal这样的东西本质上是顺序的。即使它的实现涉及并行性，假设仍然是计算，即尽快启动，阻塞调用线程，并将结果返回给调用线程以继续其工作。虽然这可能是你想要的，但我想在大多数情况下，这可能不是。我相信thrust的方法，让开发人员感觉他们在写"；C++STL代码；(大部分(被误导了。
如果有一些GPU任务图、C++未来/异步/承诺机制的集成，也许还有像任务流或其他框架之类的东西，这可能会在某种程度上变得更像一个"框架"；规范的"；这样做的方法。