将序列索引拆分为多列

Question

我正在下载历史CPI数字，并想知道如何将年、月和月的数字划分为自己的列。通常，我会用列中的逗号分隔字符串。然而，当提取数字时，我不明白。按字符串中字符的位置进行拆分最容易吗？

import cpi
import pandas as pd
cpi.update()
series_df =cpi.series.get_by_id("CUSR0000SA0")
Series_CPI_DF =pd.DataFrame(series_df.indexes)   
Series_CPI_DF.to_excel('S_CPI_DF.xlsx')

我最后得到的一个例子是"2005-06-01(六月(：193.7"。

Answer 1

您可以使用to_dataframe方法而不是pd.DataFrame，并选择所需的列。

import cpi
import pandas as pd
cpi.update()
series_df =cpi.series.get_by_id("CUSR0000SA0")
Series_CPI_DF = series_df.to_dataframe()[['year', 'date', 'value', 'period_name']]
Series_CPI_DF.to_excel('S_CPI_DF.xlsx')

#输出：

print(Series_CPI_DF)
year        date  value period_name
0    1997  1997-01-01  159.4     January
1    1997  1997-02-01  159.7    February
2    1997  1997-03-01  159.8       March
3    1997  1997-04-01  159.9       April
4    1997  1997-05-01  159.9         May
..    ...         ...    ...         ...
903  1996  1996-08-01  157.2      August
904  1996  1996-09-01  157.7   September
905  1996  1996-10-01  158.2     October
906  1996  1996-11-01  158.7    November
907  1996  1996-12-01  159.1    December
[908 rows x 4 columns]