例如：根=[40,80]左节点=[28,42]和右节点=[30,20]使用分类率，我得到
40/120-((28+42(/120*28/？有没有一个通用的规则说分类错误会是0？非常感谢。
对于决策树，选择Gini或Entropy标准。这个标准将帮助您定义哪个功能最有助于"；单独的"；类。我建议检查一下这些概念。
我不知道你指的是什么；分类率"；，以及你是如何计算的。在您公开的这个示例中，在左侧节点上，您将把所有样本分类为类2。所以你错过了对1类28个样本的分类。
如果叶节点(最终节点(将对类进行完美分类(所有样本都是一个唯一的类(，则将出现0个错误。请注意，我建议您使用数据训练来训练模型，并使用新的测试数据来检查准确性。