我正在尝试实现更快的RCNN从图像中识别飞机。我坚持实施区域提案网络(RPN)。我如何实现RPN并训练他们使用python脚本生成边界框提案?
有很多现成的各种神经网络实现，包括Faster RCNN。考虑使用深度学习框架，如Pytorch或Keras。例如，查看这个Pytorch教程微调Mask R-CNN模型。
更快的RCNN是一个两阶段的目标检测模型。其中第一阶段是区域提议网络(RPN)，第二阶段是分类器。对于你的任务，如果你不需要，你可以忽略第二部分。
有些实现:
Pytorch中更快的RCNN
Keras中更快的RCNN
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