我最近使用TensorFlow Extended(TFX)平台。由于我的开发背景是在Pytorch堆栈上，我正在寻找Pytorch的TFX的良好兼容替代品。
在寻找这个替代方案时，我遇到了torchx和torchserve。但是torchx是一个新开发的库，没有TFX那么全面。另一方面，torchserve的重点是机器学习操作(MLOps)的部署和软件工程方面，并没有像数据管道的TFX那样有很多丰富的功能。
是否有其他Pytorch堆栈的替代方案?
这可能有点自私，因为我是拟议框架的共同创建者之一，但由于问题直接要求建议，我认为在此免责声明是公平的。
如何使用ZenML。它是一个类似于tfx的框架，适用于包括PyTorch在内的所有框架(确实在后台使用ml-pipelines-sdk-尽管它将很快被删除)。
以下是方便您使用的文档和一个pytorch示例，以帮助您入门。这是一个关于将简单的PyTorch代码转换为ZenML管道的最新博客。
干杯，请随意留下评论，这个答案太市场化了，我将删除它(它不是故意的，我今天只是偶然发现了这个问题)。