我不是统计学家，所以请原谅(错误)使用术语。
我正在计算板球击球手的击球率。对于非板球爱好者，这是每100个球的得分(与其他运动中的得分大致相同)。
因此，如果一个击球手在他的职业生涯中面对100个球并得到150分，他的前锋率将是150(得分/球*100)。
我现在想计算这个数据准确反映击球手能力的可能性有多大。
击球手面对的球越多，得到的数据越有可能准确，但我如何计算它的可靠性?
如有任何帮助，不胜感激。
感谢您有一个点估计，并且置信区间可以帮助您量化您的不确定性。对于100个球跑150次的例子，每跑一次有一定数量的球吗?如果是这样，你绝对可以使用标准公式创建一个置信区间，并选择你的置信水平。
。X bar +/- t_{99,1 -alpha/2} s/sqrt(n)是每个球的平均击球数的1-alpha/2水平置信区间
乘以100得到每100个球的平均命中数的CI
不幸的是，如果您除了100个球中总共150次跑之外没有其他信息，那么您可以做的就不多了