Pandas datetime tz-aware

Question

我使用的是pandas，其中一列是年份和时间结构。就像

2017-10-06T00:00:00+00:00

至少在开始的时候，我想我从来没有给它分配过时区。而当前的'dtype'是'object'

但是，如果我试图使用

设置时区

data[datetime] = pd.to_datetime(data[datetime], errors='coerce', yearfirst=True).dt.tz_localize('UTC')

弹出错误提示"已经意识到tz_aware，请使用tz_convert转换">

我的问题是，它原本是"对象"，它怎么能被感知呢?如果它支持z-aware，那么它使用的是哪个时区?如果我使用tz_convert，它会改变列中的值吗?

因为我有另一个数据帧可以使用tz_localalize ('UTC')而没有任何问题。我想比较这两个数据帧，所以我不希望第一个数据帧的值改变为其他东西，如果我使用tz_convert('UTC')。

Answer 1

如果你的日期时间是在UTC，那么你就完成了!对于像"2017-10-06T00:00:00+00:00"这样的文本'+00:00'表示已经在UTC时区。

如果你知道这是不正确的，因为正如你所说的，"不要认为我曾经给它分配过时区。"您可以删除此本地化以使时区为'naive'

df.index
Out[2]: DatetimeIndex(['2017-10-06 00:00:00+00:00'], dtype='datetime64[ns, UTC]', freq=None)
df.index.tz_localize(None)
Out[3]: DatetimeIndex(['2017-10-06'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

现在它没有本地化，你可以设置一个新的时区，现在转换到它所属的地方。

df.index.tz_localize('America/New_York')
Out[8]: DatetimeIndex(['2017-10-06 00:00:00-04:00'], dtype='datetime64[ns, America/New_York]', freq=None)
df.index.tz_localize('America/New_York').tz_convert('UTC')
Out[9]: DatetimeIndex(['2017-10-06 04:00:00+00:00'], dtype='datetime64[ns, UTC]', freq=None)