我想检查相同索引的两列中的值不应该出现在组数据集的行中

Question

我有两个表:Df_exclude有不应该一起提供给同一客户的产品，即在0索引处的product1和product2不应该提供给同一客户:

tbody> <<tr>

product1	product2
565043	5649965
5649585	5649910
5649585	5649921
5649607	5649931
5649607	5649929

我是这样做的

df=pd.DataFrame({'product1':[1277,3921,1277,3921],'product2':[1854,2561,9132,5143]})
product1    product2
0   1277    1854
1   3921    2561
2   1277    9132
3   3921    5143

df2=pd.DataFrame({'customer':['a1','a1','a1','a2','a2','a2'],'products':[1277,1854,9132,1277,1853,9332,]})
customer    products
0   a1  1277
1   a1  1854
2   a1  9132
3   a2  1277
4   a2  1853
5   a2  9332


def fun(h):
return list(h)
df2=df2.groupby('customer').agg(fun)

products
customer    
a1  [1277, 1854, 9132]
a2  [1277, 1853, 9332]

validcustomer=[]
for x in range(len(df2)):
temp=df2.iloc[x].products
c=0
for y in range(len(df)):
if df.iloc[y].product1 in temp and df.iloc[y].product2 in temp:
c=1
validcustomer.append(False)
break
if c==0:
validcustomer.append(True)
df2["validity"]=validcustomer

products   validity
customer        
a1  [1277, 1854, 9132]  False
a2  [1277, 1853, 9332]  True

我所做的完全是蛮力的，非常高效的代码也可以写出来。如果你能更好地解释你的问题并给出圆顶代码来重新生成数据框，我可能会很容易。