我一直在尝试通过使用Esertel等人发布的作品来实现图像分割模型，2022，代码可在这里获得(https://github.com/burakekim/LULCMapping-WV3images-CORINE-DLMethods/blob/main/lulc_wv3.ipynb)。
但是我发现很难将它用于主数据(尽管，由于PC RAM较小，我使用了较小的图像(32X32像素))。在一次健全检查中，我发现所有的掩模都是黑色的，训练后掩模仍然是黑色的，预测是有偏差的(见图)，这可能会导致下一个问题，这个问题与非常高的指标相关，例如验证:100%，精度-1.0，召回率1.0等。
输入图片描述
由于我是人工智能的初学者，因此可能这个问题也没有得到足够的描述，无论如何也许有人可以帮助我解决这个问题。
找到了非常简单的解决方案，我没有在调色板中指定主要的RGB颜色。