获取Dataframe中每个重复值序列的第一个值

Question

假设我有df:

df = pd.DataFrame({'Day': range(1, 21),
'Col1' : ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'D', 'B', 'B', 'E', 'E', 'A']})
Day Col1
0     1    A
1     2    A
2     3    A
3     4    B
4     5    B
5     6    B
6     7    B
7     8    C
8     9    C
9    10    A
10   11    A
11   12    A
12   13    A
13   14    A
14   15    D
15   16    B
16   17    B
17   18    E
18   19    E
19   20    A

我希望获得Col1列中每组重复行的第一个值(不删除重复)。期望结果:

Day Col1
0     1    A
3     4    B
7     8    C
9    10    A
14   15    D
15   16    B
17   18    E
19   20    A

请通知

Answer 1

用df.ne+df.shift+df.cumsum将每个重复组分组，然后取GroupBy.first

g = df['Col1'].ne(df['Col1'].shift()).cumsum() 
df.groupby(g).first() 
Day Col1
Col1          
1       1    A
2       4    B
3       8    C
4      10    A
5      15    D
6      16    B
7      18    E
8      20    A