我需要我的模型接受字节类型变量或字符串类型变量,并在传递任何其他类型时引发异常。
from typing import Union
from pydantic import BaseModel
class MyModel(BaseModel):
a: Union[bytes, str]
m1 = MyModel(a='123')
m2 = MyModel(a=b'123')
print(type(m1.a))
print(type(m2.a))
在我的例子中,模型将字节和字符串都解释为字节。
输出:
<class 'bytes'>
<class 'bytes'>
所需输出:
<class 'str'>
<class 'bytes'>
如果我重新赋值成员a,可以实现上面期望的输出:
m1 = MyModel(a='123')
m1.a = '123'
有可能一次得到它吗?
您面临的问题是,str
类型做一些自动转换(这里在文档中):
字符串按原样接受,
int
float
和Decimal
使用str(v)
强制转换,bytes
和bytearray
使用v.decode()
转换,继承自str
的枚举使用v.value
转换,其他所有类型都会导致错误
bytes
按原样接受,bytearray
使用bytes(v)
转换,str
使用v.encode()
转换,int
,float
和Decimal
使用str(v).encode()
强制转换
您可以使用StrictTypes
来避免兼容类型之间的自动转换(例如:str
和bytes
):
from typing import Union
from pydantic import BaseModel, StrictStr, StrictBytes
class MyModel(BaseModel):
a: Union[StrictStr, StrictBytes]
m1 = MyModel(a='123')
m2 = MyModel(a=b'123')
print(type(m1.a))
print(type(m2.a))
输出将如预期:
<class 'str'>
<class 'bytes'>