是否有一种简单的方法来训练AWS DeepAR模型?

Question

所以我的数据结构正确。

{'start': '2017-05-02', 'target':[1,2,3,4,5], 'cat':[1,0,13], 'dynamic_feat':[[1,2,3,4],[4,3,2,1], [6,7,8,9]]}

但是很难完成所有的编码来训练DeepAR模型。我在网上找遍了是否有更简单的方法(比如使用自动驾驶仪)，但我没有找到任何东西。有人能给我指路吗?我已经接近了，但运气不好。每次都失败。

另外，我有多个JSON对象(它实际上是一个字典列表)。是否有一种更简单的方法来训练模型，使用代码，而不需要在S3桶中的文件?

谢谢大家的帮助!

Answer 1

使用Jsonlines并将所有Jsonlines合并到一个文件中。

{"start": "2009-11-01 00:00:00", "target": [4.3, "NaN", 5.1, ...], "cat": [0, 1], "dynamic_feat": [[1.1, 1.2, 0.5, ...]]}
{"start": "2012-01-30 00:00:00", "target": [1.0, -5.0, ...], "cat": [2, 3], "dynamic_feat": [[1.1, 2.05, ...]]}
{"start": "1999-01-30 00:00:00", "target": [2.0, 1.0], "cat": [1, 4], "dynamic_feat": [[1.3, 0.4]]}

参见aws -给出的示例https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/deepar_electricity/DeepAR-Electricity.ipynb