r语言 - 应用data.table的最佳方式



我有以下数据。表和2个向量:

> dt = data.table(a = c('hi', 'ok', 'no', 'ok', 'no', 'www', 'whatever'))
> dt
a
1:       hi
2:       ok
3:       no
4:       ok
5:       no
6:      www
7: whatever
v1 = c('hi', 'no')
v2 = c('HI', 'NO')
> v1
[1] "hi" "no"
> v2
[1] "HI" "NO"

我想把dt中v1的值替换成v2的值。如果我发现'hi',我将替换为'hi',如果我发现'no',我将替换为'no'。

我发现最简单的方法是:

invisible(mapply(function(x, y) `[`(dt, grepl(x, a), a := y), x = v1, y = v2))
> dt
a
1:       HI
2:       ok
3:       NO
4:       ok
5:       NO
6:      www
7: whatever

在data.table的j参数中使用mapply是否有更好的方法或方法?

在这里添加一个连接可能会更好

dt[data.table(v1, v2), a:= v2, on = .(a = v1)]

与产出

dt
a
1:       HI
2:       ok
3:       NO
4:       ok
5:       NO
6:      www
7: whatever

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