在一个月内在子文档MongoDB交易中计算产品数量



下面是我的MongoDB文档的一个例子。 并在从产品文档中选择交易August时,175sum每个交易文档中的产品数量

products文件中的预期结果

[
{
"_id":"61012014f7416b0a41db7055",
"name":"MIE",
"retailPrice":20000,
"qtyInTransaction":175
}
]

这是我的文件

products文档

[
{
"_id":"61012014f7416b0a41db7055",
"name":"MIE",
"retailPrice":20000,
"description":"PRODUK BARU",
}
]

producutInTransaction文档

[
{
"_id":"6106a3b1f1bbd62640c7b404",
"transactionDate":{"$date":"2021-08-01T00:00:00.000Z"},
"productsInTransactions":
[
{
"_id":"6106a3cff1bbd62640c7b405",
"productId":"61012014f7416b0a41db7055"},
"qty":100,
"price":5000,
"description":"asdn"
},
{
"_id":"6106a3cff1bbd62640c7b406",
"productId":"61012014f7416b0a41db7055"},
"qty":50,
"price":5000,
"description":"asdn"
}
]
},
{
"_id":"6106a3b1f1bbd62640c7b4007",
"transactionDate":{"$date":"2021-08-01T00:00:00.000Z"},
"productsInTransactions":
[
{
"_id":"6106a3cff1bbd62640c7b407",
"productId":"61012014f7416b0a41db7055"},
"qty":25,
"price":5000,
"description":"asdn"
},
]
}
]

感谢您的任何帮助,对不起我的英语

您可以使用此查询(在所需的任何内容上添加ISODate值):

  • 首先按transactionData$match,该必须"大于或等于"所需日期。在这里,您必须使用 JS 计算日期并使用变量。
  • 然后$unwindproductsInTransactions字段来解构数组。
  • $groupproductId$sumqty值。
  • 稍后,$lookup"联接"与"产品"集合,并生成具有所需值data字段。
  • 并且至少$project仅显示所需的字段。
db.productInTransaction.aggregate([
{
"$match": {
"transactionDate": {
"$gte": ISODate("2021-07-01T00:00:00.000Z")
}
}
},
{
"$unwind": "$productsInTransactions"
},
{
"$group": {
"_id": "$productsInTransactions.productId",
"qty": {
"$sum": "$productsInTransactions.qty"
}
}
},
{
"$lookup": {
"from": "product",
"localField": "_id",
"foreignField": "_id",
"as": "data"
}
},
{
"$project": {
"name": {
"$arrayElemAt": [
"$data.name",
0
]
},
"retailPrice": {
"$arrayElemAt": [
"$data.retailPrice",
0
]
},
"qtyInTransaction": "$qty"
}
}
])

这里的例子

结果是:

[
{
"_id": "61012014f7416b0a41db7055",
"name": "MIE",
"qtyInTransaction": 175,
"retailPrice": 20000
}
]

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