我有一个熊猫数据框(glob_df
),我试图按lga_abbreviated_name
字段分组,如下所示:
>>> glob_df.dtypes
lga_abbreviated_name object
counts int64
update_date_time_date object
dtype: object
>>> dg=glob_df.groupby('lga_abbreviated_name').aggregate({'counts':'sum'})
>>> dg.dtypes
counts int64
dtype: object
我注意到,当我执行groupby操作时,我丢失了聚合数据框中的lga_abbreviated_name
列。
如何在分组数据框架中保留该列和聚合列?
as_index
= False
dg=glob_df.groupby('lga_abbreviated_name', as_index=False).aggregate({'counts':'sum'})