MA模型在时间序列中总是给出相同的输出(python)



MA模型可以用于预测吗?时间序列分析,我的ARIMA订单是(0,1,7),这表明它是一个MA模型,不幸的是我总是得到一个直接排队等待我的预测。只有前7个值是不同的,因为这里的滞后是7。在之后,它预测相同的值

我的问题是">模型这样预测是正常的吗或者有一个解决方案来克服这个问题。如果有人能帮忙,我将不胜感激。

是的,对于一个简单的MA模型来说,有一条直线的预测是正常的。简单的AR和MA模型旨在执行一步预测。在你的例子中,你有7MA阶,所以在你的前7步之后由于没有新数据,预测开始重复。

避免这种情况的一种方法是将预测视为基本真值,并用它们重新训练模型。但是,不要指望这能显著改善你的结果。

关于更详细的解释,我建议阅读海德曼的《预测:原则和实践》中的这一部分。

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