在pandas中，是否可以用行终止符读取csv

Question

我正在使用pandas==1.1.5读取CSV文件。我正在运行以下代码：

import pandas as pd
import csv
csv_kwargs = dict(
delimiter="t",
lineterminator="rn",
quoting=csv.QUOTE_MINIMAL,
escapechar="!",
)
pd.read_csv("...", **csv_kwargs)

它会引发以下错误：ValueError: Only length-1 line terminators supported
Pandas文档确认行终止符应该是length-1(我想是单个字符)。

有什么方法可以和Pandas一起阅读这个CSV吗？我应该用其他方式阅读吗
请注意，文档建议C解析器使用length-1，也许我可以插入其他解析器？

编辑：未指定行终止符会在文件中间引发解析错误。特别是ParserError: Error tokenizing data.，它期望字段的数量正确，但得到的字段太多。

第二版：我相信上面的kwargs是用来创建我要读取的csv文件的。

Answer 1

由于!是一个常见的文本字符，因此问题可能出现在escachar中。

Python的csv模块定义了escapechar:的严格使用

如果引号设置为QUOTE_NONE，编写器用来转义分隔符的一个字符串，如果双引号设置为False，则用来转义quotechar。

但熊猫可能对其有不同的解释：

用于转义其他字符的一个字符串。

您可能有一行包含以下内容：

...t"some important text!"t...

这将转义引号字符并继续将文本解析到该列中。