如何根据匹配条件从另一个数据帧更新数据帧单元格.列表中有多个匹配的行和需要更新的数据

Question

这是需要更新的数据帧。

ID       Doctor_Name  ... Doctor_Office_Zipcode website
0   1       Wendy Mayer  ...                 10019      []
1   2  Michael S. Tseng  ...                 10017      []

这是我们需要从中选择匹配值的第二个数据帧

name                                      website
0         Dr. Wendy Mayer DDS                      ['mayerdentalcare.com']
1          Dr. Usha Gorti DDS                     ['westenddentalnyc.com']
2  Dr. Alexander J. Antonakos  ['newyorkcosmeticdental.com', 'zocdoc.com']

问题:我需要在第一个数据框中更新网站，其中有来自第二个数据框的匹配。在第二数据帧中可能有多行匹配。我需要选择第一个匹配的值并在原始数据框中更新。

使用此代码后，我在所有地方得到Nan。

我想要这样的东西

ID       Doctor_Name  ... Doctor_Office_Zipcode website
0   1       Wendy Mayer  ...                 10019      ['mayerdentalcare.com']
1   2  Michael S. Tseng  ...                 10017      ['newyorktseng.com', 'zocy.com']

下面是我的代码:

raw_data = pd.read_csv(orig)
web_data = pd.read_csv(website)
raw_data['website'] = np.empty((len(raw_data), 0)).tolist()
for x in raw_data['Doctor_Name']:
print('now searching for {}', x)
values = web_data[web_data['name'].str.contains(x, case=False, na=False, regex=False)]
if values is not None and values.size > 0:
y = values['website'].iloc[:1]
raw_data.loc[raw_data['Doctor_Name'] == x, 'website'] = values.head(1)

Answer 1

您可以使用str.extract从df2的name列中提取匹配的Doctor_Name

df2['Doctor_Name'] = df2['name'].str.extract('('+'|'.join(df1['Doctor_Name'])+')')

print(df2)
name                                      website  Doctor_Name
0         Dr. Wendy Mayer DDS                      ['mayerdentalcare.com']  Wendy Mayer
1          Dr. Usha Gorti DDS                     ['westenddentalnyc.com']          NaN
2  Dr. Alexander J. Antonakos  ['newyorkcosmeticdental.com', 'zocdoc.com']          NaN

然后对匹配的名称进行merge并删除可能的多个匹配

df1['website'] = df1.merge(df2, on='Doctor_Name', how='left').drop_duplicates('Doctor_Name')['website_y']

print(df1)
ID       Doctor_Name  Doctor_Office_Zipcode                  website
0   1       Wendy Mayer                  10019  ['mayerdentalcare.com']
1   2  Michael S. Tseng                  10017                      NaN