如何在计算中使用Pandas数据框中的值?



我有一个Pandas数据框架。在A列中有像[1, 5, 3]这样的整数,在B列中有像["abcdef", "ghijklmno", "qwertyuiop"]这样的字符串

我想创建一个C列,列B第一个字符根据列A。在我的例子中,我希望C列像["a", "ghijk", "qwe" ]

我试着:

data_frame['C'] = data_frame.B.str[:data_frame["A"]]

但是它不工作。

您可以设置使用lambda函数并设置轴= 1来使用列a来设置B的字符串长度

df = pd.DataFrame({
'A' : [1, 5, 3,],
'B' : ["abcdef", "ghijklmno", "qwertyuiop"]
})
df['c'] = df.apply(lambda x : x['B'][:x['A']], axis = 1)
df

可以试试遍历这些列:

df['C'] = [b[:a] for a, b in zip(df['A'], df['B'])]

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