在深度学习中，权重大小和模型大小有什么区别?

Question

在深度学习中，权重大小有什么区别?and模型尺寸？ (常以MB表示)

Answer 1

权重数是模型中可调参数的数量。它们中的每一个都可以表示为各种数字格式，例如8位、16位或32位。模型大小大致是上述两者的乘积，但还有一些其他的东西可以被认为是模型大小的一部分，例如，连接信息，架构，需要存储的额外逻辑，以便能够定义模型。