我正在使用r中可用的lest包运行LM模型。响应向量包含缺失值，但在所选协变量&;province &;中没有缺失值。无论如何，数据集中的其他协变量确实包含缺失值。
我的代码是:fmLatent <- lmestFormula(data = df, response = c(" response"， " response"， "responseC"， "responseD")， LatentInitial = c("PROVINCE")， LatentTransition = c("PROVINCE"))mod <- lmest(responsesFormula = fmLatent$responsesFormula, latentFormula = fmLatent$latentFormula, index = c("ID"， "Time")， data = df[，c(1:6,9)]， k = 1:10, paramLatent = "multilogit"， start = 0, out_se = TRUE)
数据集被过滤为只有2个索引，4个响应和1个协变量。
错误信息如下:
数据集中的缺失数据，按随机缺失处理------------|-------------|-------------|-------------|-------------|-------------|K | start | step | lk | lk-lko |差异|------------|-------------|-------------|-------------|-------------|-------------|2 | 0 | 0 | NaN |while ((lk - lko)/abs(lk)>托尔,& lt;Maxit) {:需要TRUE/FALSE的缺失值
我想知道如何解决这个问题。
提前感谢!
尝试将起始值设置为1而不是0。我有同样的问题，这解决了它。