我正在使用c#，并试图弄清楚我是否可以创建一种返回预测未来股票价格/运动列表的方法，通过提供json数据，其中包含日期，开盘，收盘，高，低，成交量，调整收盘等(不需要太准确的实验代码)使用微软的ML.NET。
有谁知道我怎么能做到这一点或有任何有用的链接?我一直在绞尽脑汁想弄明白这个问题。谢谢你！
我期待一个未来日期和相关预测价格的返回列表，或者可能是高，平均和低股票目标。我并不挑剔，我主要是想弄清楚如何在不使用csv的情况下使用ML.NET进行价格预测。
ML。NET有适合这种情况的预测和回归算法。以下是使用ForecastBySSA算法的示例。
请注意，预测算法是单变量的，这意味着您只能使用一列作为特征。使用回归算法意味着你必须执行更多的特征工程，但你可以使用更多的特征。这不是你想解决的问题，但这里有一个使用回归算法的预测样本。