我有一个训练有素的RCNN (Keras-Retinanet)模型，我一次只能预测一张图像。
boxes, scores, labels = model.predict_on_batch(np.expand_dims(image, axis=0))
完整的脚本在这里
是否有一种方法可以同时预测多个图像?
感谢在这里扩展dim的原因是人为地添加一个批处理维度。只需将一堆图像堆叠在一起并将其传递给此函数即可获得一批结果。
换句话说，现在你进来了:[图片].
你可以传入:[image_1, image_2, image_3，…](作为numpy数组，而不是python数组)