迭代列值并检查内部值

Question

对不起，我是python的新手。假设，我有一个列值以一定间隔重复的数据帧

更改停止响应电池[/tr>低电压[/tr>电池[/tr>dest_outage

dest_num	dest_voltage
322	45.1
322	45.5
322	46.7
322	43.2	无
322	42.1	无
322	41.1	停止响应
322	45.1
322	43.4	低压
322	43.2	无
322	42.1	临界电压
322	40.1

您需要为每个组创建一个数字id，其中组从stops responding开始。您可以通过检查changes是否等于stops responding并取结果的累积和来完成此操作。

使用此分组，您可以检查所需列表中的所有值是否都在该组的changes列中，并过滤结果(如果有(。

如果不再需要的话，当然可以删除group列，但这似乎在事后也会有所帮助。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'dest_num': [322, 322, 322, 322, 322, 322, 322, 322, 322, 322, 322],
'dest_voltage': [45.1,45.5,46.7,43.2,42.1,41.1,45.1,43.4,43.2,42.1,40.1],
'changes': ['stops responding','battery','low voltage','none','none',
'stops responding','battery','low voltage','none','critical voltage',
'dest_outage']})
values = ['low voltage','critical voltage','dest_outage']
df['group'] = df['changes'].eq('stops responding').cumsum()
df.groupby('group').filter(lambda x: all([v in x['changes'].values for v in values]))

输出

dest_num dest_voltage    changes            group
5   322     41.1            stops responding    2
6   322     45.1            battery             2
7   322     43.4            low voltage         2
8   322     43.2            none                2
9   322     42.1            critical voltage    2
10  322     40.1            dest_outage         2