检查是否至少有一个列表包含特定元素

Question

有人能告诉我写这个逻辑的最短方法是什么吗？

我有两个列表，分别为list_one和list_two，其中包含一些字母。如果这两个列表都不包含"B"，我需要打印(True(。我写的这个片段很有效，但我很想知道是否有一种蟒蛇般的方式来写这个，而不是在同一行重复两次"B"。

list_one = ['A', 'K', 'L', 'J']
list_two = ['N', 'M', 'P', 'O']

if 'B' not in list_one and 'B' not in list_two:
print('True')

提前感谢，如有任何帮助，我们将不胜感激。

Answer 1

好吧，你可以做到(尽管我认为你的方式是最好的(：

list_one = ['A', 'K', 'L', 'J']
list_two = ['N', 'M', 'P', 'O']

if 'B' not in (set(list_one) & set(list_two)):
print('True')

或者：

if 'B' not in list_one + list_two:
print('True')

Answer 2

如果all函数更易读，您可以尝试它。

list_one = ['A', 'K', 'L', 'J']
list_two = ['N', 'M', 'P', 'O']
print(all('B' not in current_list for current_list in [list_one, list_two]))

Answer 3

我们在Python中有sets，与列表相比，它们真的很快。

这里是关于集合的一些特征。

• 集合是无序的
• 集合元素是唯一的
• 集合中不允许有重复的元素

因此，您可以在公共集合中搜索项目。

list_one = ['A', 'K', 'L', 'J']
list_two = ['N', 'M', 'P', 'O']
if 'B' not in set(list_one + list_two)
print('True')

奖金：您可以使用extend方法来加速的列表连接

set( list_one.extend( list_two ))

Answer 4

一种不同的方法是先将所有列表放在Pandas DataFrame中：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(list(zip(list_one, list_two)), columns =['l1', 'l2']) 

然后，您可以通过返回True来轻松检查字符B是否不存在。双.any()用于检查行和列：

~df.isin(['B']).any().any()