Groupby of multiple Columns

Question

我有

3.10.2020//tr>1.2020年10月14日020年10月13日//tr>020年10月13日//tr>

处理	辅助	日期
23d34	0
23d4t	1
56z45	3
23d34	0

如果要按Process和Date分组，请尝试：

df_new = df.groupby(["Process", "Date"], as_index=False)["Assists"].apply(
lambda x: ",".join(x.astype(str))
)
print(df_new)

打印：

Process        Date Assists
0   23d34  13.10.2020     0,0
1   23d4t  14.10.2020       1
2   56z45  13.10.2020       3

您可以使用聚合函数：min、max、first、last:

df_new = df.astype({'Assists':'str'})
.groupby('Process',as_index=False)
.agg({'Assists':','.join,'Date':'min'}))