如何在Pandas DataFrame中保存字典

Question

上下文

我有一个Pandas、DataFrame和Use Case，其中我需要在Columns中存储Collection(Dictionary(。我知道，DataFrame可能不是为此而设计的，然而，我正在寻找一个在多个DataFrames、Series等之间没有Relationships的简单解决方案。

我目前收到以下错误：

ValueError：值(3(的长度与索引(5(的长度不匹配

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代码

procedures = {'A': 'Procedure A', 'B': 'Procedure B', 'C': 'Procedure C'}
# I would like to create a new Column 'Procedures' and assign the Dictionary above to it for every Row.
data['Procedures'] = procedures

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问题

• Pandas是否可以实现这一点？我如何实现这一目标

Answer 1

按DataFrame长度的倍数重复dict列表：

data['Procedures'] = [procedures] * len(data)

Answer 2

要在Pandas DataFrame中保存Dictionary，请使用pd.DataFrame.from_dict(input_dict)。

如果您认为不清楚，请参阅此链接。