如何使用python从Excel文件中读取列和行

Question

我保存了一些由python代码生成的数据。它们使用命令以Excel格式(.csv(保存

with open(path + '/data_Sevol.csv', 'w', newline='') as csvfile:
fieldnames = ['Sevol']
writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader()
for i in range(len(Sevol)):
writer.writerow({'Sevol': Sevol[i]})

并且具有以下格式(100行×1列(：

[[1,2,3,4,5]]

[[6,7,8,9,1]]

[[2,3,4,5,6]]

[[7,8,9,1,2]]

在jupyter的另一个笔记本中，我称这个文件为

data_Sevol = pd.read_csv(path + str("\") + str("data_Sevol.csv"))

并且它被正确地读取。但我不知道如何从中调用特定的行或列。例如，当我这样做时，data_Sevol[0]或data_Sevol[1]，认为程序会返回文件的第0行或第1行，jupyter会打印以下错误：

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
Input In [27], in <cell line: 1>()
----> 1 data_robs[0]
File ~anaconda3libsite-packagespandascoreframe.py:3505, in DataFrame.__getitem__(self, key)
3503 if self.columns.nlevels > 1:
3504     return self._getitem_multilevel(key)
-> 3505 indexer = self.columns.get_loc(key)
3506 if is_integer(indexer):
3507     indexer = [indexer]
File ~anaconda3libsite-packagespandascoreindexesbase.py:3623, in Index.get_loc(self, key, method, tolerance)
3621     return self._engine.get_loc(casted_key)
3622 except KeyError as err:
-> 3623     raise KeyError(key) from err
3624 except TypeError:
3625     # If we have a listlike key, _check_indexing_error will raise
3626     #  InvalidIndexError. Otherwise we fall through and re-raise
3627     #  the TypeError.
3628     self._check_indexing_error(key)
KeyError: 0

Answer 1

加载文件后，您可以打印前5行，并查看列名和行名：

data_Sevol.head()

之后，如果您想通过名称访问任何行或列，您可以使用以下代码：

data_Sevol.loc[row_name, col_name]

如果您想使用行号或列号访问它，请使用以下代码：

data_Sevol.iloc[row_num, col_num]

请参考此链接：https://www.shanelynn.ie/pandas-iloc-loc-select-rows-and-columns-dataframe/