我正在使用Elasticsearch的MultiSearch API为我的一个端点同时发出多个搜索请求。我的理解是，这些请求是并行完成的，但我的端点的延迟随着我通过API(<50(发出的搜索请求的数量而增加。我有两个问题：
- 为什么延迟会增加/多搜索在幕后是如何工作的？我是Elasticsearch的新手，很抱歉我在这里缺乏知识
- 在保持多搜索的同时，有哪些方法可以提高延迟
要提供更全面的答案，最好了解您的集群设置。
这些请求确实是并行完成的，但集群仍然有其局限性。
我认为可能发生的情况是，您可能没有足够的搜索线程来并行处理这么多搜索，并且您的搜索线程池开始排队。
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-threadpool.html
例如，如果您发出一个由10个搜索查询组成的MultiSearch查询，其中每个查询将命中15个碎片，这意味着整个查询总共需要150个搜索线程。如果有其他搜索正在运行，而集群没有可用的搜索线程，它们将开始排队，如果队列太大，最终可能会被拒绝。
你能做些什么？
- 仔细查看索引设置、它们的碎片
number_of_shards和索引大小。减少number_of_shards将需要更少的搜索线程。在number_of_shards和索引大小及其文档计数之间找到平衡。如果文档少于5M，请将所有文档都保存在一个shard中，否则，请尝试拥有3M-5M文档的shard，例如，23M文档的索引可以使用5或6个shard - 通过添加新节点水平扩展集群，这将添加新的搜索线程
- 调整默认线程池设置(这是你最不愿意做的事情(