如何获得CNN模型尺寸

Question

https://keras.io/api/applications/#available-型号

从Keras给出的表中，我们知道Xception总共有22910480个参数，这是卷积和FC层的权重和偏差的数量。我们如何从参数的数量中获得88 MB的大小？

Answer 1

每个tf.float32/tf.int32占用4个字节。所以23*4~88。可能有一些tf.float16，tf.int16。