这里我们使用聚合进行计算
>>> avg = Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 34.35}
但为什么我们不在上面使用下面的概念呢。
a = Books.objects.all()
Avg = sum([x.price for x in a])/len(a)
34.35
我想知道使用聚合而不是第二过程。
Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))-它被转换为等效的SQL查询，并在DB上执行，并直接获取聚合数据。这更快。
而使用第二种方法
- 您从DB中获取所有对象
- 使用
sum()计算价格总和，然后 - 使用
len()求出a的长度，然后 - 使用除法来获得结果
第二种方法比第一种方法有更多的开销，因为涉及到函数调用、执行除法、将对象加载到列表等，
第一项将计算数据库端的平均值。因此，这意味着您要执行一个确定平均值的查询。这通常更快，因为数据库是为了计算这一点而设计的，而且更重要：它将减少数据库和Django/Python层之间的带宽，因为数据库只返回一个行：一个包含average_price的行。
在第二个代码片段中，您将从数据库中检索所有项，并使用Django对这些项进行反序列化。因此，这意味着，如果有1000条记录，则需要一些时间才能加载所有项目。然后我们发现我们只对查询集中项目的价格和长度感兴趣。
如果记录的数量真的很高，例如100000，那么您的Python Web服务器甚至可能会耗尽内存。