ML算法中的随机选择

Question

我是AI和ML的新手。

我试图编写代码，将生成一个决策树给定整数0 - 9的随机集合，而不是给代码0和1之间的选择。理想情况下，代码将输出0 - 9之间任意两个整数对的可能性(概率)。

代码如下:

from sklearn import tree
import random
num1 = random.randint (0, 9)
num2 = random.randint (0, 9)
X = [[num1, num1], [num2, num2]]
Y = [num1, num2]
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf = clf.fit(X, Y)

程序仍然从[0,1]和0 - 9之间的非随机整数集合中输出决策树。

我做错了什么?

Answer 1

代码正确

当您将整个代码与clf.predict(X)一起运行时，当您重复执行时，集合中的值会发生变化，因为您给出了随机函数