我正在通过参考此文档运行GPU服务器。 我发现 GPU 通过在 GPU 节点上创建 CPU pod 的虚拟环境,在 Jupyter 笔记本的 DL 工作中使用
,如下所示。显然nvidia.com/GPU
,限制、请求、 所以我不明白使用了 GPU。
Limits:
cpu: 2
memory: 2000Mi
Requests:
cpu: 2
memory: 2000Mi
有没有办法为 CPU pod 禁用 GPU?
谢谢。
基于 github 上的这个主题:
这目前不受支持,我们也没有真正支持它的计划。
但。。。
您可能想查看控制特定 CUDA 进程可以看到哪些设备的CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量:
https://devblogs.nvidia.com/cuda-pro-tip-control-gpu-visibility-cuda_visible_devices/