最近我使用了numpyargmax函数，它给出了numpy数组中最大值的索引。由于某些情况，我发现当与标量一起使用时，它只给出0，所以像这样:
np.argmax(3) # equals 0
np.argmax(1000) #equals 0
当然是有意义的，因为只有一个索引——但是在实际的应用中需要找到标量的最大索引吗?
我认为这只是为了保持一致性，就像在标量文档中解释的那样:
数组标量具有与数组相同的属性和方法。这允许将数组中的项部分地以相同的基础处理数组，平滑混合标量和时产生的粗糙边缘数组操作。
当你没有在argmax中指定axis时，它会返回到扁平数组的索引，所以即使在这种情况下，标量在内部也被视为0D数组。