Python -从字典类型列pandas dataframe中获取前5个项目

Question

我有一个数据框其中一列是字典，我在字典中得到了大量的项目，这导致了我的内存问题。解决方案是只从该字典中获取前10个条目。我已经有了代码，但它给出了一个错误:

TypeError: '<' not supported between instances of 'dict' and 'dict'

我做了一个示例代码来告诉你我的问题:

import pandas as pd
import datetime
res = pd.DataFrame([])
res_tmp = pd.DataFrame([])
d = {'club': ['A1', 'B1'], 'score': [3, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)
for index, row in df.iterrows():
total = int(row['score']) * -1
res_tmp = res_tmp.append({'today': str(datetime.datetime.now()), 'total': total}, ignore_index=True)
res = res.append({'club': row['club'], 'details': res_tmp.to_dict('dict')},ignore_index=True)
res['details'] = res['details'].apply(lambda y: (sorted(y.items(), key=lambda x: x[1]))[:1])

我做错了什么?注意:在示例中，我只有两行，这就是为什么我把top 1而不是top 10

谢谢!

Answer 1

正如错误消息告诉您的那样，字典没有定义值排序。如果要对字典进行排序，必须提供自己编写的函数来定义排序顺序。您提取了值，但是您还必须将字典转换为定义了<的某种类型。例如:

key = lambda x: list(x[1].values())