我如何在列表中分配一个值到一组值在我的数据框架?

Question

我有一个10个值的数据，我想根据它的百分比分配它们。

我的数据:

stock    value
s_001   -0.001932
s_002    0.004001
s_003    0.001323
s_004   -0.006785
s_005    0.004405
s_006   -0.002872
s_007    0.003101
s_008    0.001383
s_009   -0.004785
s_010    0.001405

百分位数:

breakpoints = [0, 20, 40, 60, 80]

我用了df。Sort_values按照时间顺序对值进行排序:

stock    value
s_001   -0.001932        
s_006   -0.002872
s_009   -0.004785
s_004   -0.006785
s_003    0.001323
s_008    0.001383
s_010    0.001405
s_007    0.003101
s_002    0.004001
s_005    0.004405

排序后，如何将前两个值分配给第一个百分位数，然后将后两个值分配给第二个百分位数，依此类推?

Answer 1

您可以使用pandas.qcut。需要将断点设置为0到1之间的数字:

breakpoints = [0. , 0.2, 0.4, 0.6, 0.8]
df['quantile'] = pd.qcut(df['value'],
breakpoints+[1],
labels=[int(i*100) for i in breakpoints]
)

NB。数据框不需要为

进行排序输出:

stock     value quantile
0  s_001 -0.001932       20
1  s_002  0.004001       80
2  s_003  0.001323       40
3  s_004 -0.006785        0
4  s_005  0.004405       80
5  s_006 -0.002872       20
6  s_007  0.003101       60
7  s_008  0.001383       40
8  s_009 -0.004785        0
9  s_010  0.001405       60