我有一个查询SQL数据库的Flask API。GET请求返回JSON输出。由于我主要是一名python开发人员，所以在将排序或过滤参数传递给API时，我更愿意遍历JSON。但我担心，如果JSON输出太大，这会导致性能不佳。
与带有ORDER BY或WHERE子句的SQL查询相比，JSON输出的后处理是否有显著的性能下降?是否有标准/推荐的方法来做到这一点?
直观地说，从数据库中查询/过滤数据将比请求所有内容，将其加载到内存中并在那里进行过滤更有效。
要准确地回答这个问题，你必须写一个现实的用例，并在内存过滤和数据库查询中使用JSON实现它。然后运行两个实现，并使用概要分析来查看哪个最快。
为了使测试真实，它还应该在您的托管环境中针对您的托管数据库运行，而不是在您的机器上运行，以考虑网络延迟/机器性能。
如果你对编写复杂的SQL语句感到不舒服，我建议使用SQLAlchemy ORM，它为你的数据库提供了一个面向对象的接口，但那真的是另一回事。