我如何衡量我的适应度值?(使用PyGAD)

Question

正如标题所说，我想使用适应度调用方法，如sigma调用，因为我在非最优解中存在过早遗传转换的问题。

我知道PyGAD有一个on_fitness方法，在计算所有个体的适应度值后调用，并认为我可以用它来解决我的问题，但无法验证。我能用它来做这个吗?

谢谢你的输入。

Answer 1

我不知道这是否是最好的方法，但我是这样解决我的问题的。

随着PyGAD 2.19的发布，增加了一个新的构造函数选项，fitness_batch_size。正如它的名称所示，您现在可以一次将一批个体传递给适应度函数的一次执行，如下所示:

# with fitness_batch_size = None(or 1)
Solution = [2.184, 0,...,3.2819]
# with 1 < fitness_batch_size <= sol_per_pop
Solution = [[2.184, 0,...,3.2819], [1.234, 2.345,..., 5],...,[...]]

考虑到这一点，现在要缩放适应度，我必须调整fitness_batch_size = sol_per_pop并一次生成所有适应度值。之后，问题是通过某种缩放传递所有值，并返回这个结果作为我的适应度值。

如果你知道更好的方法，请贴在这里。提前谢谢。